人工智能与数据科学

不再作为一份数据被科技所操控,真正成为数据与科技的主人与推动者。
人工智能与数据科学

课程简介

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随着电脑运算速度的飞跃级提升、数据存储和处理技术的发展以及人工智能的普及,某种程度上来说,当今一切事物的本质都可以被量化为数据以并通过人工智能来分析。通过整理与研究浩瀚如海的数据,我们得以突破人类认知的限制:运用计算工具和 AI 模型来帮助气象学家精准预测可能发生的自然灾害、帮助医生通过咳嗽声快速诊断疾病、甚至帮助用户发现他们潜在的习惯偏好......在未来,掌握并利用数据科学与人工智能将成为一项越来越重要的技能。

「TechX 人工智能与数据科学」课程将带你从了解数据科学与人工智能的基础开始,自历史长河中窥见这类新技术是如何慢慢进入和改变生活的。我们将通过一个个精心设计的项目,比如从零搭建神经网络来让你了解构成当今社会的人工智能的最基本框架,掌握支持向量机、主成分分析等技术,最终应用于数据可视化。通过学习,即使在开始你是毫无编程基础的小白,最终也能熟练编写代码,并独立完成情感分析及或数据聚类的课程项目

当前学费:19,270 元

常规申请学费:20,410 元

课程预计成果

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你将使用数据清洗、数据模式、数据可视化、机器学习算法等相关技术,亲手体验并设计建模,并运用所学知识与技能完成情感分析及或数据聚类的课程项目

课程内容

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基础编程;数据科学导论;数据分析:数据统计、数据可视化;数据挖掘基础方法:回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型;深度学习与神经网络;数据科学的文献与实际应用

前置要求

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无硬性要求,但如果你已初步掌握线性代数、统计学、概率论、基础 Python 编程等知识更佳

(注:预习阶段导师与学术领袖将帮助你完成前置要求的学习)

往届导师

麻省理工学院 UV 新型智慧城市项目任职中国地区执行主席和首席信息科学技术主席,微软认证培训教师,哈尔滨工业大学人工智能研究院任职特任助理研究员。现任 X ACADEMY 2023 TechX 筹备人、导师。研究方向为计算机视觉(多目标跟踪、人体姿态估计、多模态)、机器人、智慧城市。曾开设多门面向本科生、研究生的计算机基础、计算机编程、数据科学入门、人工智能基础、进阶计算机视觉等课程。

本科毕业于香港中文大学(深圳)获工学学士学位。悉尼大学在读电子信息工程博士,研究方向为计算机视觉,深度学习可解释性,以及人工智能在工业系统中的应用。研究成果发表于 CVPR/ECCV/ICCV 等会议。本科阶段发表多篇顶会论文、引用量超过一千。曾在 SenseTime 和腾讯担任研究员。研究成果AI智能摄像系统已经应用于 OPPO,Vivo,一加等手机。研究成果 ESRGAN 被用于多个老游戏的高清重制,被媒体广为报道。曾开设过多个面向本科学生的机器学习与计算机视觉课程。

学术助教

于佳铭

2022、2021

牛津大学 数学与哲学专业

USAD 全球总决赛数学及科学科目金奖、上海科技大学人工智能研究员

金戈

2022

加州大学伯克利分校计算机科学专业

腾讯 AI Lab 以及奇绩创坛(前 YC 中国)负责数据挖掘 & NLP 实习经历

任姿霖

2021、2023

卡内基梅隆大学

统计与机器学习;主要专业方向为数据分析和机器学习,熟悉各类机器学习模型的原理,对深度学习较感兴趣

蒋峻涛

2023

纽约大学电子工程专业硕士

MICCAI2022 青光眼 OCT 图像分析与层分割挑战赛奖项获得者,「Vision Meets Algae」藻类图像目标检测系列赛事负责人

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